时间: 2015年4月23~25日
地点: 北京·国际会议中心

专题: 技术创业

Day of week:

这是一个人人都想改变世界的时代,然而真正让改变世界变得可行的,是一群叫做“工程师”的人,他们看起来普普通通,却能够通过手下写出的一行行代码,施展着创造奇迹的“魔法”。

更有一群特别的“魔法师”,他们不仅是技术大牛,更有勇气用一种叫做“创业”的方式,改变着世界。

他们就是工程师创业者。

出门问问&Ticwear 创始人李志飞作为Qcon技术创业专题出品人,邀请到三位同是前Google 工程师的归国创业者:兰亭集势天使投资人、技德科技(Jide)创始人周哲,LeanCloud 创始人江宏,出门问问&Ticwear CTO 雷欣,来一起探讨如何在中国进行技术创业,聊聊他们从工程师到创业者的角色转变过程,从理想主义者到实践主义者的心态转化,从Google 自由工程师文化到对中国激进式创业文化的适应……这中间有激情,也有挑战,有优势,也有短板,有顺势而为,也有必须要填的坑……100%过来人经验干货分享,值得每一位对技术创业有热情的人借鉴。

专题出品人:
李志飞
出门问问 创始人&CEO

美国约翰霍普金斯大学博士,前Google总部科学家,世界级自然语言处理及人工智能专家,世界主流机器翻译开源软件Joshua主要开发者。 早在2000年之前,李志飞已经开始从事移动互联网相关工作,之后,他在约翰霍普金斯大学攻读博士学位,研究机器翻译和自然语言处理,在相关领域顶尖国际会议(如ACL, EMNLP)发表十余篇论文,还曾获ACL 2009最佳论文提名奖。他曾开发的一个开源机器翻译软件Joshua已经成为国际学术界两大主流机器翻译软件之一,斯坦福、麻省理工大学等都在使用。毕业之后,李志飞加入谷歌总部担任科学家,从事机器翻译的研究和开发工作 。其间主要开发了谷歌的手机离线翻译系统。 2012年,李志飞从谷歌美国总部辞职回国创办了上海羽扇智信息科技有限公司(Mobvoi),并立志打造下一代移动语音搜索产品——“出门问问”,做中国的Google Now。 李志飞带领着出门问问团队一直在寻找人工智能在可穿戴设备上的最佳落地方式,以及最适合自然语音交互的载体,近期发布的全球第一款中文智能手表操作系统Ticwear,得到了媒体和用户的一致好评。Ticwear是一款用人工智能技术与思路打造的操作系统产品,背后用到了“神经网络”、“自然语言”、“深度学习”、“语音识别”等人工智能技术,比所谓机器人的人工智能在技术层面上一样都不少。


by 江宏
LeanCloud 联合创始人/CEO

在这次分享中,我将结合自己在创业经历中的体会聊聊从工程师到创业者的角色转换中常遇到的问题,特别是大部分工程师存在的一些误解,以及技术人创业的劣势和优势。我也将从创立和管理 LeanCloud 团队的经验出发在招聘、薪酬、市场、文化等创业中必然遇到而对大部分技术人来说又缺乏经验的问题上给出一些在实践中得到检验的建议。


by 雷欣
出门问问CTO

作为一个核心团队来自于Google的初创公司,出门问问的公司文化很大程度上受到了Google工程师文化的影响;在这个分享环节里,雷欣将从Coding、开发环境以及团队合作等角度切入,谈谈他和他的团队是如何打造公司的工程师文化,而这样的文化又是如何融入到人工智能技术研发、以及核心技术是如何落地到本土化人工智能产品中的。希望能够给年轻技术创业者一些参考及启发。


by 周哲
技德科技CEO(联合创始人)

我想通过三个我的个人故事去介绍一下我这个技术男在经历了谷歌的8年码农生活以后怎么转型去做天使投资,懂技术到底是否适合去做投资,然后最近一年半我自己终于下海创业去了,技术的背景是否对我的这一次创业有帮助?还有我也会讲一下谷歌这家被誉为“技术大牛”的互联网公司早期的技术其实也是一大堆问题,但是“足够好”让这公司一直遥遥领先。

演讲专题

Covering innovative topics

4月23日,星期四

  • 敏捷之后,是什么

    敏捷实践在大型组织中现在已经有哪些应用了呢?从小型团队中兴起的敏捷,到了大型组织中如何才能够取得成功呢?

  • 知名移动案例分析

    移动互联网高速发展,我们每天花在移动设备上的时间越来越多。怎么做出一款大众喜爱的应用,从众多 App 中脱颖而出?听听那些耳熟能详的 App 背后的成长故事,也许能找到答案。

  • 新时代的安全

    高危漏洞频发,隐私泄露,普通开发者该如何避免和防范;开发者如何从逻辑上避免风险?

  • 互联网金融背后的技术架构

    何为互联网金融?是互联网公司做金融业务,还是金融公司使用“云计算“,”大数据”等“时髦”技术?这些说法都不足以描述互联网金融的本质。

  • 微服务架构

    过去的一年,微服务架构在社区中讨论广泛。微服务在企业中的实践现状如何?本专题将关注它对企业计算架构的影响,以及一线互联网公司的团队是如何应对实践中的问题与挑战的。

  • 永不止步的前端

    过去一两年,在前端迅猛发展的同时,深深感觉到前端才刚刚开始。前端工程师正在演化成产品工程师,虽有迷雾,但路就在脚下,永不停息。

  • 云计算高可用架构设计与实践

    以分布式系统为基础的云平台需要对CAP原则做很好的平衡,当上层业务需要高可用支撑时,就需要对中间服务层及底层基础架构、操作系统层实现高可用,如何低成本的实现高可用就成为云平台设计的难点。本专题将以透过余额宝等金融服务的高可用服务,揭示底层的数据平台、虚拟化平台、跨数据中心的高可用架构。

4月24日,星期五

  • 可扩展、高可用架构设计

    本专题主要讨论大型复杂的互联网的架构设计、代码与运维体系。

  • 新兴大数据处理技术与工具

    Hadoop之后,又有哪些值得关注的大数据处理工具?

  • 自动化运维

    运维领域经过十多年发展,有什么海量和自动化理论实践供我们借鉴?云和开源运维管理系统的快速发展给我们的运维模式带来什么样的改变?如何在费时的质量问题分析时找到高效和巧妙的方法?

  • 云计算平台构建与应用

    云计算方兴未艾,各种技术与服务层出不穷,各种技术如何取舍?是搭建自己的云平台还是使用公有云服务?如何多快好省建设云平台,又如何在多个公有云服务中快速灵活迁移呢?了解云计算最新技术动态,行业最新内幕,应用最佳实践,就来云计算平台构建与应用专场。

  • 移动开发最佳实践

    移动互联网带来了新的一波创业潮,业务的飞速发展需要技术团队的良好支撑。面临不同时期不同量级的业务时,技术选型和策略可能会完全不同。让我们来看看业内的一些团队是怎么做的。

  • 编程语言实战

    各种不同的编程语言优劣一直是大家热议的话题,这个专题不是为了引起大家的争论,而是展示不同的编程语言在特定的场景解决了哪些问题,以实际的效果来说话,将优劣的问题留给大家来思考。

  • 云计算与大数据应用选型

    无论是云还是大数据,找到合适的解决方案、做好数据选型都是十分关键的。本专题将邀请来自主流云及大数据服务商的技术工程师,旨在帮助企业和个人充分了解主流解决方案的优势与特点,从而更好的进行技术选型。

  • 亚马逊AWS技术应用实践

    作为全球最成功的云计算服务商,亚马逊AWS在技术、功能和生态系统建设方面都有非常丰富的积累与经验。本专题将邀请亚马逊AWS的架构师及客户,分享在亚马逊AWS构建服务的实践,涉及混合云、大数据、移动应用和运维。

4月25日,星期六

  • 团队建设

    关注中小型团队如何走向成功。

  • 服务质量

    O2O潮起,“连接人与服务”成为焦点。我们邀请到一些优秀的服务平台或服务提供商,分享他们是如何针对O2O服务具有的地域性、时效性、闭环性、碎片化等特点,做好服务质量保证的。

  • 挑战全栈开发

    全栈是最近一两年里才流行起来的开发概念,代表一种新的工作模式。全栈工程师是否需要精通整个技术栈的所有技术,是精通单一领域,还是全面发展?全栈工程师在工作中要扮演什么不同的角色,工作过程究竟有何不同?

  • 思考开源

    开源的力量有目共睹,但如何应用开源、如何参与开源软件开发、如何融入和回馈开源社区、如何开源自己的软件等问题,都是很多公司的工程师非常关心的问题。这些问题的答案是什么呢?

  • 基于大数据的机器学习和数据挖掘

    该专题关注于当今最为前沿的机器学习技术, 包括深度学习, 大数据,以及个性化数据挖掘等领域。 我们将邀请该领域的资深专家, 详细介绍这些前沿技术给互联网产业带来的革命性的变化。

  • 技术创业

    在中国,技术创业是个艺术活儿——Google技术牛创业实战干货分享。

  • 移动开发平台与工具应用实践

    一款移动应用要经历从开发、测试、语音IM集成到运营监控的全生命周期,因此如何以低成本、快速的完成以上阶段就成为应用成败的关键。利用第三方开发平台或工具,开发者将以更低的成本获得全生命周期的技术支持,让开发者更专注应用的研发工作。本专场将主要分享移动应用开发过程中可使用的各种平台与工具的特点与应用实践,了解移动IM、IP电话、推送、广告系统背后的技术难点,以及详细解析第三方组件是如何解决用户数据管理、复杂网络、大并发等问题的。