随着系统服务化拆分，数据碎片化严重；又因南北数据中心同步瓶颈限制了搜索索引层的规模, 给列表页聚合计算带来挑战。而旅游产品的列表页有很高的信息准确性要求和直接产生预订的需求，因此我们出现了准确性要求高且计算复杂的在线计算部分，对多数据源进行聚合及排序计算。对于这样的计算如何保证高响应性？我们使用akka-actor并发模型及流化数据的手段，构建noblocking的响应性流计算框架dataflow，提供友好的编程api，应用于列表页搜索业务，得到较好的检索效率。分享主要内容包括：

•a)akka-actor特性

•b）响应式流计算框架dataflow设计实现

•c）应用实践及性能指标及优化

听众受益：（列举几个收益）

a)akka的并发、分布式、noblocking等特性

b)响应式流计算框架设计方法和经验

c) 对于并发编程性能优化实践经验

Nginx 是一款高性能的开源网络服务器和负载均衡器，而 Lua 是一种小巧而高效的动态语言，这在几年前激发我们 Lua 的实现整合进了Nginx 服务器，催生出了 ngx_lua 这个 NGINX 扩展模块。这种结合显著提高了 Nginx 配置上的灵活性，大大扩展了Nginx 的应用范围，甚至有生产用户基于 Nginx 本身构建比较完整的 Web 应用。我们的 ngx_lua 模块已然成为 Nginx世界最流行的模块之一。

这个分享中，我会介绍：

1. 我们当初为什么选择 Lua，以及我们具体是如何把 Lua 实现整合进 Nginx 的；

2. 我们是如何利用 Lua 协程，避免非阻塞 IO 编程中编写大量嵌套回调函数的痛苦；

3. LuaJIT 的实现架构以及我们是如何充分利用它的性能优势的；

4. 根据我们这几年的实践总结出的那些在高性能 Web 服务器和 Web 应用中常见的性能瓶颈和应对方法；

5. Nginx + Lua 在 CloudFlare、Adobe、CNN、淘宝网、网易、...

字节码技术虽然说从Java诞生的第一天就有了，但是 Java 20 年的今天，依然是底层技术的研究重点之一。构建于 JVM 上编程语言多种多样，但是他们共同的基础就是符合 JVM 规范的字节码。这个演讲会深入到字节码本身在 JVM 运行机理，并会介绍字节码技术除了在编程语言构建外的广泛应用，比如 AOP ，调试器，热切换，静态分析等等。