通过对比企业数据库运维模式和云数据库（以下简称RDS）的运维区别，说明在云计算时代，运维变成了一种服务，作为公共计算服务的一部分服务于广大企业。这时候云数据库运维面临的机会和挑战。

1、所有企业和个人，对云数据库的SLA要求都是一样高的。在以前我们负责大规模产品线时，宕一台只影响1/16或更小，但在云数据库，对一个用户来讲就宕机1台就是100%不可用。

2、当运维变成一种服务，用户会担心数据是否安全，云平台的运维模式是否可信。

3、用户对RDS平时不希望参与维护，但出问题他会找你，这就要求我们比用户更早发现问题，甚至能提前预判和规避问题。

针对这些痛点，我会介绍RDS产品和运维平台杜康在阿里云计算运维实践中的解决方案，产品在用户和运维界面上的设计，杜康在全链路监控、可信运维模式、智能运维和服务化的进展。

运维体系建设首先是为了稳定性，最终追求的是用户体验。为了提高用户使用RDS的体验，我们开发了一些独有的功能，我将重点介绍CloudDBA的设计和实践，CloudDBA的想法源于我们一直希望把DBA的经验产品化，今天阿里集团有一大批经验丰富的DBA，但在云计算的用户是没有的，我们希望将阿里DBA丰富的线上经验输出给广大的RDS用户。CloudDBA是阿里基于多年数据库运维经验开发的自动化工具，把DBA工程师的一些基础工作如SQL优化、表结构优化、空间使用优化等通过系统给用户专业的建议，由用户决策并一键执行，将为阿里云数据库服务（RDS）的用户带来全新的便利体验。其中CloudDBA诊断引擎项目，专业DBA自动SQL优化服务已经通过云数据库管家在RDS控制台推出，我也将分享产品设计和推出过程的一些感想。

最后简单介绍下RDS对外开放的API，运维服务是可以由第3方提供的，行业云用户需要更多深入定制的运维服务。